一文汇总！15所高校DeepSeek部署最新进展
2025-02-20 中国注册就送58满100可提款网络
近日，国内通用大模型DeepSeek以燎原之势在全球各个领域迅猛发展，也为注册就送58满100可提款行业的高质量发展带来了新的巨大机遇。
目前，清华大学、浙江大学、上海交通大学、华中科技大学、武汉大学、北京航空航天大学等国内多所高校纷纷宣布，已经完成DeepSeek系列大模型的本地化部署。一起来看——
院校名单：
清华大学
浙江大学
上海交通大学
华中科技大学
武汉大学
北京航空航天大学
东南大学
北京理工大学
中国人民大学
北京师范大学
湖南大学
大连理工大学
华东师范大学
北京交通大学
河北工业大学
*注：排名不分先后，仅展示本文所列学校
1.清华大学
借助于KTransformers，普通用户可在仅配备单张24GB显存的消费级显卡上（如 RTX 4090D）上，本地运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版。预处理速度最高达到286 tokens/s，推理生成速度最高能达到14 tokens/s
目前用户使用DeepSeek-R1主要通过云服务和“本地部署”，但存在官网服务器宕机和个人部署多为蒸馏版等问题。近日，清华大学KVCache.AI团队与趋境科技联合发布的KTransformers开源项目迎来重大更新，成功破解千亿级大模型本地部署难题，实现了在普通硬件上运行真正的DeepSeek-R1满血版。
该技术可在24GB显存+382GB内存的PC上运行DeepSeek-R1、V3的671B满血版，速度提高3-28倍。同时，支持更长的上下文（24GB单卡支持4~8K），并实现15%加速（每秒最多16个Tokens）。
据官方介绍，KTransformers是一个灵活的、以Python为中心的框架，其设计核心是可扩展性与优化能力。通过用一行代码实现和注入一个优化模块，用户就能访问兼容Transformers的界面、符合OpenAI和Ollama标准的RESTful API，甚至是类似ChatGPT的简化网页用户界面。
此外，KTransformers并非一个单纯的推理框架，也不限于DeepSeek模型，它可以兼容各式各样的MoE模型和算子，能够集成各种各样的算子，做各种组合的测试，同时还提供了Windows、Linux的平台的支持。
2.浙江大学
智能体“浙大先生”本地化部署满血版DeepSeek，通过CARSI联盟，面向全国829所高校免费开放共享
2月14日，浙江大学正式发布深度融合智能体“浙大先生”（chat.zju.edu.cn），本地化部署 DeepSeek V3、R1 模型。
具备四大核心亮点：
1、强大算力保障：依托“西湖之光”算力联盟，逐步建设超1000Pflops（FP16）的本地算力，与联盟成员的数千P云端算力打通，拥有弹性混合的云端算力资源，确保使用时不再出现“服务器繁忙”的情况。
2、CARSI共享便利：通过CARSI联盟，全国829所高校师生可于2月20日起直接登录chat.zju.edu.cn，免费使用DeepSeek V3/R1模型及其他智能体应用，突破校园IP限制。
3、集成全场景智能体：智能体广场接入多种应用体，除文字对话外，还有AI生图、AI视频、音乐工坊等玩法，涵盖教学、科研、生活等多个领域。
4、支持自主开发：平台连接浙大校内公共数据库，支持师生自主开发智能体，无论是创建基础应用还是打造专家级智能体都可实现。
3.上海交通大学
国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版DeepSeek 671B
近日，上海交通大学推出国内高校首个全国产化、“R1+V3”全系列本地部署的满血版DeepSeek 671B。该大模型服务由交大网络信息中心联合华为公司基于昇腾平台部署，数据不离校，为交大人专享。用户可通过移动端“交我办”App 或网页https://chat.sjtu.edu.cn（使用jAccount登录）进行体验。首批开放数量有限，用户需报名。
除基础问答外，本地化部署的DeepSeek已为上海交通大学AI应用平台提供新一代大模型底座，升级了高等数学、线性代数、数学分析等课程的数学深度推理AI学习工具，不仅回答准确率更高，还可给出解题思路指导和引导式问题，锻炼分析和推导能力，更多学科课程的AI教学应用将得到升级。
基于DeepSeek代码理解和深度分析能力，还将显著提升AI应用平台编程助手、论文速读、英文写作指导等应用辅助科研和学习的效果，如论文速读可快速总结论文创新点等，编程助手可进行代码创作和问题诊断，为师生打造更多强有力的AI助手。
4.华中科技大学
通过独占实例调用或公共集群调用开启对话
近日，华中科技大学完成了DeepSeek的本地化部署，校内可轻松访问，无需担心网络限制和数据隐私问题。可通过独占实例调用和公共集群调用：
1、独占实例调用
选择平台的DeepSeek应用模板，创建个人实例，通过Chatbox或Page Assist使用模型开启对话。
通过Chatbox使用模型：
访问https://chatboxai.app/zh下载软件，安装chatbox→在实例的详情页找到Ollama的API服务地址→将实例的Ollama API服务地址配置到Chatbox，选择相应模型，保存→开始对话
通过Page As